彭博社今日发表文章，彭博称2105年已经成为人工智能技术标志性的社巨一年。云计算基础设施的力年强大和神经网络研究成本降低，正在让人工智能走入更多领域。人工科技行业巨头，智能之年例如谷歌、彭博Facebook和微软，社巨在这一过程中扮演了重要角色。力年



以下为文章主要内容：

　　过去5年，人工人工智能的智能之年发展正出现突破，而2015年已成为人工智能技术标志性的彭博一年。相对于以往，社巨计算机正越来越聪明，力年而学习速度也越来越快。人工

　　谷歌高级研究员杰夫·迪恩(Jeff Dean)表示，智能之年人工智能的发展正在加速。为了庆祝过去一年的发展，制定未来一年的发展蓝图，迪恩和许多知名人工智能研究人员本周前往蒙特利尔，参加了神经信息处理系统大会。这一大会从1987年开始，由于人工智能的兴起，过去几年已成为硅谷公司必参加的会议。

　　2013年，在神经信息处理系统大会上，Facebook CEO马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)公布了该公司在人工智能方面的计划，即成立人工智能实验室。另一家名为DeepMind的创业公司展示了能学习计算机游戏的人工智能系统。该公司随后被谷歌收购。

　　本周大会上将有许多问题需要讨论。而今年人工智能研究取得的长足进步是由于一系列原因。一方面，云计算基础设施正越来越强大，成本不断降低，这意味着研究人员可以更方便地处理更复杂的信息。此外，研究人员正在获得多种数据集合，以及免费或廉价的软件开发工具。在这些工具的帮助下，以往研究成本高昂的神经网络正变得更普及。

　　科技行业巨头，例如谷歌、Facebook和微软，在这一过程中扮演了重要角色。这些公司运营着自主的人工智能实验室，在这一领域完成了许多重要研究，并将研究成果公开给学术界。今年，谷歌的研究者在《自然》杂志上发表学术论文，介绍了一种无需人工介入即可自行学习玩Atari游戏的人工智能系统。Facebook开发了一种方式，帮助计算机向盲人描述图像。微软展示了Skype Translator服务，能自动将一种语言语音翻译成另一种语言。IBM则表示，人工智能将是最重要的增长领域。

　　创业公司也在人工智能的发展过程中带来了许多贡献。Preferred Networks开发的人工智能系统已被用在日本工业机器人公司发那科的产品中，而Indico Data Labs则与Facebook研究人员合作，教会计算机如何为人类面孔涂色。

　　计算机目前可以更好地识别照片。2012年，多伦多大学的一个研究团队在全球图像识别技术大赛中获胜。这一团队随后全员加入谷歌，而该团队的技术已被谷歌和其他公司广泛采用。到2015年，基于该团队深度学习技术的人工智能系统正变得更准确。在测试中，错误率已下降至约5%，与人类的表现类似。

　　许多公司正在拥抱人工智能，而谷歌是其中的佼佼者。2012年，谷歌还只在有限的项目中应用人工智能技术，而目前人工智能技术已经深入至谷歌的数千个项目中。

　　另一方面，创业公司也在积极接受人工智能。结构化数据提供商CrowdFlower表示，企业目前需要越来越多的数据，去进行人工智能研究。另一家创业公司DifffBot则在使用人工智能优化自动化数据收集工具。

　　人工智能研究的一个重点在于教会计算机自主思考，自主优化对普通问题的解决方案。其中一种方式是向计算机提供真实世界的简化版本，例如电子游戏中简化的环境，随后要求计算机自主探索这一环境，并记录结果。谷歌的Atari项目就是这样一个案例。不过，人工智能的可能性不止于游戏：类似的软件可以指导人工智能计算机，帮助它们更快地学习新事物，例如医学诊断、环境科学，以及优化的个性化推荐等。

　　谷歌的迪恩表示，人工智能近期的发展是一种进化。“目前，我们正在实现真正的进化。以往，动物没有眼睛，而现在它们有了眼睛。”他表示，“这将带来巨大的改变。以往计算机并没有很好的视觉，而目前它们可以张开自己的眼睛。”